Python初心者へJupyterLabをオススメする理由

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Pythonをやるのに、躓きにくい環境ってどれだろう?

Pythonを楽に試せる環境をつくるオススメの方法

JupyterLabがおすすめ!

Anaconda のインストール - python.jp
Anaconda はデータサイエンス向けの環境を提供するプラットフォームです。科学技術計算などを中心とした、多くのモジュールやツールのコンパイル済みバイナリファイルを提供しており、簡単にPythonを利用する環境を構築できます。 Anaconda はPython
  • ブロックごとに実行できる!
  • 外部ファイルの参照が楽!

環境の選択肢と考えるポイント

上がオススメだよ!で終わっても良いのですけれど。どう違うのかを記していきましょう。
選択肢は大きく次のふたつ

1.メモ帳等のテキストエディターを使う
2.JupyterLabやGoogleCoraboratry等の開発環境を使う

ポイントとしては次です
・より手軽に始められる
・より手軽にプログラムの動作を試せる
・より手軽に外部ファイルの参照ができる

テキストエディターでのプログラミング

  1. Pythonをインストールします
  2. エディタでプログラムをかいて、aaaaa.pyみたいな名前をつけます
  3. コマンドプロンプトを開き、保存してるフォルダに移動します
  4. aaaaa.pyと打ち込んで実行します
  5. プログラムの全行が実行されます。

最初は構文のミスが多くて当たり前だから、特に全行実行することになるのは大変かなと思います。

エディターはたくさんあるようですけど、個人的にはatom使ってて特に不満はありません

  • 行数が表示される
  • カラムが分けられて複数のファイルを開ける
  • 入力の補助もある
A hackable text editor for the 21st Century
At GitHub, we’re building the text editor we’ve always wanted: hackable to the core, but approachable on the first day without ever touching a config file. We c...

直接うちたい!という方はこちらでPythonをインストールしましょう

Welcome to Python.org
The official home of the Python Programming Language

総合開発環境でのプログラミング

JupyterLab

  1. Anacondaをインストールします
  2. JupyterLabを立ち上げます
  3. プログラムを書きます
  4. Shift+Enterでセル内のプログラムを実行します

この「 Shift+Enterでセル内のプログラムを実行 」がとんでもなく便利です。
そのセルだけで実行できるから、文法的に動くのか随時確認できるんです!

初心者のうちはとても大きな恩恵です。
自分のPC上ですから、csvやexcelファイルの管理も直感的にできてカンタンです。

Anaconda のインストール - python.jp
Anaconda はデータサイエンス向けの環境を提供するプラットフォームです。科学技術計算などを中心とした、多くのモジュールやツールのコンパイル済みバイナリファイルを提供しており、簡単にPythonを利用する環境を構築できます。 Anaconda はPython

GoogleCoraboratry

  1. GoogleDriveでCoraboratryを有効にします
  2. プログラムを書きます
  3. Shift+Enterでセル内のプログラムを実行します

特別なインストールもなし!ブロックごとに実行もできる!
そして何より良いところはGoogleDriveにファイルがあるからどこからでも操作できる!

えくせれんと!

一方、GoogleDriveにファイルを上げて参照するときにコードを打ち込んだりするのが、若干面倒です。

一からファイルをつくることって少ないですし、やはり外部参照することが多いと思うのです。
将来的にはぜひ使える方が良いと思うのですが、一旦はJupyterLabの方がハードルは低いかなと思っています。

躓く要素は1つでも減らしていきましょう!ちょいと打てるようになってから、便利と思ったら使ったらいいんです 。

Google Colaboratory

初心者へのオススメ環境

ということで、AnacondaをインストールしてJupyterLabから練習していくことをお勧めします!Anacondaを入れれば、有名な外部ライブラリやPython自体もインストールしてくれます。

一番最初は何回も試して、「動いた!」っていう喜びを重ねるのが第一です。

その為に一番楽で躓きにくいのは、JupyterLabかなと思って紹介しました。

ではまた一緒に学んでいきましょう!

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